博客
关于我
springboot热部署
阅读量:712 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1333 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

devtools 依赖 配置及 Idea 配置指南

devtools 依赖

在项目根目录下找到 pom.xml 文件,添加以下依赖说明:

org.springframework.boot
spring-boot-devtools
true

Idea 配置

1. 设置自动编译(Build)

在 Idea 中:

  • 点击菜单栏中的 File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Build자동化
  • 点击 Build automatically 按钮,勾选 Build project automatically 或者选择 Build only if changed(根据需求选择)
  • 2. 设置 Registry(自动运行)

    在 Idea 中:

  • 按下 Ctrl + Shift + Alt + Enter
  • 输入 Registry 进行搜索,选择最下面的 Registry 选项
  • 勾选 Auto-make to build on every change 选项
  • 测试代码

    @RequestMapping("/show")public String selAllFlower(    HttpServletRequest request,    @ModelAttribute("a") Flower flower) {    try {        List
    list = flowerService.selAllFlower(); request.getSession().setAttribute("flowers", list); System.out.println("流水不争先,争的是滔滔不绝"); return "main"; } catch (Exception e) { return "error"; }}

    代码优化

    @RequestMapping("/show")public String selAllFlower(    HttpServletRequest request,    @ModelAttribute("a") Flower flower) {    try {        List
    list = flowerService.selAllFlower(); request.getSession().setAttribute("flowers", list); System.out.println("流水不争先,争的是滔滔不绝"); return "main"; } catch (Exception e) { return "error"; }}

    开发环境配置完成

    注:每次修改代码后,建议通过 Ctrl + S 复制保存,再关闭 Idea 后重新启动项目以确保代码更新生效。

    转载地址:http://ivqez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>